最近出版的JMIR出版物“血壓監測作為改善糖尿病臨床結果的數字健康工具:回顧性現實世界研究”在《醫學互聯網研究雜志》(JMIR)中，該雜志報告稱，在使用數字健康工具時，對血糖(BG)和血壓(BP)水平之間的關聯缺乏了解。
 

 

　　通過對數字健康數據應用嚴格的研究框架，本研究調查了血壓監測與血糖和血壓水平之間的關系，以及血壓和血糖水平之間的滯后聯系。

 

　　這些JMIR作者假設在血壓監測的前6個月，血糖和血壓水平會下降。

 

　　他們還提出，血壓水平和接下來一個月的血糖水平呈正相關。

 

　　研究人員分析了用戶的數字數據，這些用戶除了血糖之外，還在開始血壓監測之前和之后的6個月使用相同的應用程序監測他們的血壓。傾向評分匹配建立了一個對照組(沒有血壓監測),在人口統計學和基線臨床測量方面與BPM組匹配。

 

　　很大比例的糖尿病患者表現出控制不良的高血壓，這可能不僅反映了對高血壓存在的認識延遲、臨床不作為和對處方方案的依從性差，還反映了關于治療目標和致病相關性的不確定性。

 

　　高血壓和糖尿病是心臟病、中風和腎臟疾病的主要危險因素；然而，高血壓是主要的心血管疾病，也是二型糖尿病患者發病率和死亡率的相關原因。

 

　　高血壓患者也非常需要交流測試結果，提供建議、激勵提醒和支持的注重生活方式的教育信息也能有效改善高血壓和其他慢性疾病。

 

　　雖然移動應用程序有可能對高血壓或糖尿病患者有益，但人們對其了解甚少功效一次針對幾種慢性疾病或在一個移動應用程序上同時監測血壓和血糖水平。

 

　　Goldstein博士和他們的研究小組在他們的JMIR出版物研究成果中總結說，他們的發現顯示了血壓測量和改善血糖控制之間的顯著聯系。

 

　　在血壓監測的前6個月期間，對測量其血糖的用戶觀察到了臨床影響。他們還觀察到血壓水平下降和血糖水平下降之間的實時聯系。

 

　　從行為科學的角度來看，這并不奇怪。同時，將精力投入到BP改進的可行領域可能會增加BG改進所需的思考和行動。

 

　　此外，本研究還展示了血壓自我監測降低收縮壓和舒張壓水平的過程。

 

　　未來的工作應側重于研究糖尿病和高血壓共病的潛在機制及其管理，以及識別和應用調解模型和行為干預，這些模型和行為干預超越了可操作的多種慢性疾病，這些疾病推動了前健康行為的改變。