日立有限公司、猶他健康大學和Regenstrief Institute，Inc .今天宣布開發了一種人工智能方法，以改善對需要復雜治療的二型糖尿病病患者的護理。全世界有十分之一的成年人被診斷患有二型糖尿病，但更少的人需要多種藥物來控制血糖水平，并避免嚴重的并發癥，如失明和腎臟疾病。
 

 

　　對于這一較小的患者群體，醫生在選擇藥物組合時可能具有有限的臨床決策經驗或循證指導。解決方案是擴大患者的數量，以支持制定指導決策的一般原則。然而，合并來自多個醫療機構的患者數據需要人工智能(AI)方面的深厚專業知識，以及在使用敏感和復雜的醫療數據開發機器學習模型方面的廣泛經驗。

 

　　Hitachi、U of U Health和Regenstrief的研究人員合作開發并測試了一種新的人工智能方法，該方法分析了猶他州和印第安納州的電子健康記錄數據，并學習了具有類似特征的二型糖尿病患者的通用治療模式。這些模式現在可用于幫助確定特定患者的最佳藥物方案。

 

　　這項研究的一些結果發表在同行評審的醫學雜志上，生物醫學信息學雜志，在文章“預測二型糖尿病的藥物治療結果:評估利用來自多個來源的電子健康記錄數據的三種方法。”

 

　　日立與U of U Health合作開發糖尿病治療藥物治療選擇系統已有數年。然而，由于沒有足夠的數據，該系統并不總是能夠準確預測更復雜和更少流行的治療模式。此外，使用來自多個機構的數據并不容易，因為必須考慮到不同機構和地區之間患者疾病狀態和治療藥物的差異。為了應對這些挑戰，該項目與Regenstrief合作，以豐富其正在處理的數據。

 

　　新的人工智能方法最初將具有相似疾病狀態的患者分組，然后分析他們的治療模式和臨床結果。然后，它將感興趣的患者與疾病狀態組進行匹配，并根據各種治療方案預測患者的潛在結果范圍。研究人員評估了該方法在預測猶他州和印第安納州糖尿病患者給藥方案的成功結果方面的效果。該算法能夠支持超過83%的患者選擇藥物，即使兩種或更多種藥物一起使用。

 

　　在未來，研究團隊希望幫助需要復雜治療的糖尿病患者檢查各種藥物組合的療效，然后與他們的醫生一起決定適合他們的治療計劃。這不僅能更好地管理糖尿病，還能提高患者的參與度、依從性和生活質量。

 

　　三方將繼續評估和改善新人工智能方法的有效性，并通過醫療保健信息學的進一步研究為未來的患者護理做出貢獻。

 

　　日立將加速努力，包括通過其醫療保健和IT業務部門與R&D集團之間的合作來實際應用這項技術。日立集團公司和數字工程領域的領導者GlobalLogic Inc .正在美國推進醫療保健相關項目，并將深化這一領域的合作。通過這些努力，整個日立集團將為人們的健康和安全做出貢獻。