根據(jù)3月3日發(fā)表的一項新研究，同時測量血液中幾十種類型的脂肪(“脂質組學”)可以預測未來幾年患二型糖尿病(T2D)和心血管疾病(CVD)的風險。來自德國Lipotype的Chris Lauber和他的同事通過脂質組學分析的這種早期預測可以為在疾病發(fā)展之前推薦飲食和生活方式干預提供基礎。
 

 

　　目前對T2D和CVD風險的評估主要依賴于患者病史和當前的危險行為，以及兩種主要血脂(高密度和低密度膽固醇)的水平和比率。但是血液中含有100多種其他類型的脂質，這些脂質被認為至少部分反映了整個身體的新陳代謝和體內(nèi)平衡。

 

　　為了評估更全面的血脂測量是否可以提高風險預測的準確性，作者利用了對4000多名健康的中年瑞典居民進行的縱向健康研究的數(shù)據(jù)和血液樣本，首次評估是在1991年至1994年，并一直跟蹤到2015年。使用基線血液樣本，用高通量定量質譜法評估184種脂質的濃度。在隨訪期間，13.8%的參與者發(fā)展為T2D，22%發(fā)展為CVD。

 

　　為了開發(fā)基于脂質的風險概況，作者對數(shù)據(jù)進行了重復的訓練/測試，使用隨機選擇的三分之二的脂質數(shù)據(jù)來創(chuàng)建風險模型，然后查看該模型是否準確預測剩余三分之一的風險。一旦模型被開發(fā)出來，個體根據(jù)他們的脂質組學特征被分成六個亞組中的一個。

 

　　與該組平均水平相比，最高風險組的T2D風險為37%，風險增加了168%。高危人群的CVD風險為40.5%，風險增加了84%。與平均水平相比，在風險最低的群體中，風險也顯著降低。這兩種疾病的風險增加與已知的遺傳風險因素無關，也與發(fā)病前的年數(shù)無關。

 

　　這些發(fā)現(xiàn)有幾個潛在的重要意義。就個人而言，在疾病發(fā)作前幾十年就有可能確定風險，從而及時采取措施避免疾病。脂質組學，無論是與遺傳學和患者病史相結合，還是獨立于它們，都可能為疾病開始的時間和原因提供新的見解。此外，通過識別那些對風險貢獻最大的脂質，有可能識別新的候選藥物。

 

　　Lauber說:“脂質組學風險僅來自一個廉價快速的單一質譜測量，可以擴展基于臨床化驗的傳統(tǒng)風險評估。”此外，血液中的單個脂質可能是多種代謝過程的結果或促成多種代謝過程，其作為這些過程的標記可能是個體顯著的。如果這是真的，勞伯說，“lipidome可能會提供遠遠超出糖尿病和心血管疾病風險的見解。”

 

　　勞伯補充說:“加強疾病預防是一項多方面的全球共同努力。我們展示了脂質組學如何擴展我們的工具包，用于早期檢測糖尿病和心血管疾病高危人群。”