根據一項由眼科醫生和經濟學家領導的研究，在中國農村和城市環境中，遠程醫療和社區糖尿病視網膜病變篩查都具有成本效益，遠程醫療篩查項目更具成本效益。
 

 

　　在中國，糖尿病視網膜病變(DR)可能影響1.16億患有糖尿病(DM)，盡管定期篩查和及時治療對于預防糖尿病視網膜病變的發生和發展以及減少糖尿病視網膜病變的發生和發展至關重要經濟負擔從威脅視力的并發癥來看，我國有三分之二的糖尿病患者沒有接受過頻繁的篩查。此外，由于糖尿病視網膜病變的患病率較高，農村地區患者對糖尿病視網膜病變的知曉率低于城市地區。

 

　　北京同仁醫院北京眼科研究所副教授劉漢若說:“糖尿病視網膜病變(DR)主要導致視力障礙和失明。”。“然而，沒有研究集中在成本效用遠距離醫學，尤其是在農村和城市地區，分別開展以社區為基礎的糖尿病患者糖尿病視網膜病變篩查項目。"

 

　　“為了填補已確定的空白，我們開發了一個馬爾可夫模型，從社會角度計算農村和城市糖尿病患者DR篩查項目的成本效用，”劉說。她解釋了這項研究如何解決該國疾病負擔的差異。“我們的研究首次從社會的角度，使用馬爾可夫模型分析了遠程醫療與社區糖尿病患者篩查計劃在中國農村和城市環境下的成本效用。”

 

　　這項研究表明，無論是農村還是城市，社區篩查和遠程醫療篩查在所有地區都具有很高的成本效益。

 

　　“研究結果表明，在農村和城市環境中，遠程醫療和社區DR篩查都具有成本效益。在國家初級保健水平上采用遠程醫療篩查項目在經濟上更合理，”劉解釋這項研究的關鍵發現時說。

 

　　在描述篩查間隔如何影響成本和福利時，劉說:“我們還得出結論，通過遠程醫療對糖尿病患者進行每兩年一次的篩查是農村和城市環境中最佳的篩查類型和間隔組合。”

 

　　不管這項分析中的策略和設置如何，篩查項目仍然是有益的和有成本效益的:在人均GDP的范圍內。“在現有的研究中，針對DR的遠程醫療篩查項目已被證明具有成本效益，盡管大多數研究是在高收入國家進行的。因此，我們的結果更適用于勞動力成本低、糖尿病視網膜病變患病率高、機會性檢測率低的情況，例如低收入和中等收入國家，”劉說。

 

　　“將來，使用經過驗證的自動化評分軟件人工智能(AI)將提高篩查的成本效益和成本效益。此外，隨著電信技術、云存儲、設備小型化和人工智能在視網膜圖像自動判讀中的應用的發展，生產率、質量保證和可持續性可能會進一步優化。劉分享了她對他們的研究如何與缺乏熟練的視網膜專家和圖像分類員相關的見解。

 

　　“然而，這些新技術的成本效用應該在臨床實施前進行評估，”劉說。正如劉所說，“最終，我們的目標是開發一個新的排查多種眼科檢查與人工智能結合的常見眼病模式。"