心血管疾病是當今人口中發病率和死亡率增加的主要原因之一。糖尿病患者患心血管疾病的風險增加。心血管疾病(CVD)是一個廣義的術語，包括幾種心臟疾病，如缺血性心臟病、中風和血管疾病。不同大小的血管受到糖尿病的不利影響，導致諸如動脈粥樣硬化的狀況，動脈粥樣硬化影響冠狀動脈，導致局部缺血，并導致心臟病發作、中風和其他幾種共病。
 

 

　　在英國進行的一項研究試圖比較心血管疾病(如冠心病和中風)的風險預測得分的表現。該研究基于從英國文獻綜述數據中提取的22個心血管風險預測得分，這些數據來自總共168，871名二型糖尿病患者，不考慮他們的心血管結局。試驗資格包括年齡18歲或以上，無任何心血管疾病結果。將患者分為兩類:16，887人用作獨立的訓練樣本量，151，984人用作對比模型。使用Harrell的C統計量進行統計分析，并且校準有利于評估基于區分的模型。CVD病史、性別、年齡和診斷時他汀類藥物的使用都對亞組的表現有影響。通過比較C統計的差異，使用測試數據正式測試了兩個模型的區分能力。結果顯示，22個已識別的心血管風險預測模型中有9個來自二型糖尿病，包括非糖尿病患者和二型糖尿病。這13個分數用于創建一般人群樣本。心血管疾病由十個規則預測，心血管疾病由七個規則預測，中風由三個規則預測，心力衰竭由兩個規則預測。所有的風險評級都考慮了傳統的CVD風險因素，如年齡、性別、血壓和吸煙狀況，包括血脂信息中的20個風險評級。此外，在包含一定比例糖尿病患者的評分中，二型糖尿病的存在與否經常被作為一個預測因素。然而，糖尿病患者特有的風險因素，如糖尿病持續時間和血糖水平，卻沒有 包括在內。

 

　　根據研究結果，對二型糖尿病患者從診斷開始的10年中位隨訪顯示，共有22.7%的患者患有心血管疾病、房顫或心力衰竭事件。約17.19%的患者有心血管疾病事件，12.22%的患者有充血性心力衰竭，8.19%的患者有心房顫動，5.6%的患者有心力衰竭，3.98%的患者有中風。此外，在診斷二型糖尿病之前，可以容易地獲得病史和處方數據。利用診斷前12個月和診斷后一周的時間窗收集可測量的風險因素，如血壓。驗證研究可以在初級保健記錄中進行，在實踐中使用這種風險核心。作者認識到這種數據可能有缺失數據和編碼錯誤。盡管如此，研究隊列研究或臨床試驗的人為環境更能反映它們的真實價值。此外，真實世界的臨床數據允許整個人群的方法，而隊列和試驗有進入限制。

 

　　隨著二型糖尿病患者發生CVD的風險增加，許多心血管預測工具繼續發展。然而，有幾個工具還沒有針對二型糖尿病患者人群進行驗證。這項研究發現，從普通人群中獲得的CVD風險評分在二型糖尿病患者中表現更差。糖尿病患者產生的CVD風險評分總體上表現不佳，因此很難預測評分的有效性。對于更廣泛的CVD定義，包括心力衰竭和房顫，這兩種疾病在糖尿病患者中更常見，得分表現相似。

 

　　總結:

 

　　糖尿病患者患心血管疾病的風險增加，一般心血管風險預測評估的表現低于該人群的預期。

 

　　當考慮到患有心血管疾病(如房顫和心力衰竭)的糖尿病患者時，預測性能得到了改善。

 

　　這項研究的重點是需要建立一個心血管疾病預測模型，該模型考慮了與糖尿病患者相關的危險因素和結果。